企业通常比消费者更了解自己的产品. 当一群人每周花40个小时, 一周又一周, 仔细研究产品的细节并解决问题, 他们学到的东西是正常人永远学不到的.

这真的很酷. 他们成为了专家.

但他们也会出现盲点，尤其是在产品上市的时候. 特定于行业的知识, 在会议和生产车间非常有用, 最终让客户感到困惑.

我们在网上经常看到这种情况.

比如说你想买一块耐用、防水的手表. 你心中有一个品牌，去他们的网站，找到一个下拉菜单充满了模糊的型号. 这有什么好处呢??

当一家公司将其网站构建成内部文件时, 依赖于客户不理解(或不关心)的产品分类和内部术语, 这会造成用户体验摩擦. 弹跳率气球, 转换已经, 用户放弃了找到他们想要的东西的所有希望.

幸运的是，企业不必满足于内容组织不良的网站.

什么是卡片分类?

有一种方法可以了解客户知道什么，他们 认为 他们知道，以及他们如何优先考虑信息(a).k.a. 心智模式).

卡片分类是一种生成式用户体验研究方法，它通过让用户将主题分成对他们有意义的组来揭示用户的心理模型.

设计师使用卡片分类的数据来改进应用程序或网站 信息架构, 这是一个深刻影响人们找到他们想要的内容和执行他们想要完成的任务的能力的设计因素.

这里有巨大的好处. 卡片分类允许企业通过像客户那样组织和分类内容来创建直观的用户体验 在他们心中.

如何执行卡片排序

大多数UX研究方法可以通过多种方式进行，卡片分类也不例外. 有……

• 开放和. 关闭: 用户是否创建自己的类别名称(打开), 或者类别名称是事先确定的(关闭)?
• 主持和. 不加节制的: 卡片分类会话是否由主持人主持(主持)?, 或者用户自己完成会话(未经审核)?
• 纸和. 数字: 主题写在有形的索引卡(纸)上吗?, 或者是在模拟环境(数字)中输入到卡片上?

还有一个 反向卡片分类 (a.k.a. 树形测试)，即给用户一组预先组织成类别和子类别的卡片，并要求用户通过自上而下的导航来完成任务.

一般来说，卡片排序的分步过程是直截了当的. 为了得到最准确的结果，计划测试15-30人. 在30人之后，卡片分类并不能对用户的心智模型产生更清晰的描述.

步骤1:选择主题

• 创建一组30-70个与应用程序或网站内容相关的主题.
• 每个题目都应该写在自己的卡片上.
• 主题可以是一般的，也可以是特定的，但要避免使用带有共同词汇的主题. 用户可能会把这些卡片放在同一堆中，即使它们并不真正相关.

第二步:大声思考

• 让用户大声思考 而 他们通过卡片分类工作.
• 这可以提供更多的上下文来解释为什么用户会以他们的方式关联某些主题.

步骤3:创建组

• 混合卡片，并要求使用者将主题放在一起堆叠.
• 堆可大可小，用户可以随心所欲地创建.
• 如果用户不知道如何处理一张特定的卡, 它可以放在一堆“不确定”牌中.
• 确保用户不会随意地将牌堆在一起, 让他们知道，在他们前进的过程中改变主意是可以的.
• 牌可以交换牌堆，牌堆可以组合，等等.

步骤4:命名组

• 当且仅当用户完成创建组时，让他们为每个堆命名.
• 这样做将显示用户如何在他们的头脑中对内容主题进行分类, 但它不一定会在应用程序或网站上提供清晰的标签.

第五步:问问题

• 用户是否描述了他们创建的组的基本逻辑. 询问他们是否有难以分类的话题，以及他们是否注意到可以分为多个组的话题.
• 此外，如果他们创造了一堆“不确定”，请他们解释为什么这些话题令人困惑.

第六步:组合组(可选)

• 一旦用户完成排序, 命名, 并解释他们小组背后的基本原理, 让他们把大的组分成小的组，或者把相关的小的组组合成一个大的组.

如何使用卡片排序中的数据

一旦卡片分类完成，真正的乐趣就开始了. 收集到的所有用户数据都需要进行分析并放入报告中，该报告可以与设计师和项目涉众共享.

该报告将揭示用户对测试内容的心理联想和假设. 它还会突出显示令人困惑或潜在有利的单词或主题. 所有这些都可以用来完善应用程序或网站的信息架构.

步骤1:整理数据

• 每个卡片分类过程都会创建需要记录和仔细组织的数据.
• 除了用户创建的类别之外, 可能会有每个参与者的笔记和录音.
• 确保没有任何东西丢失，并且所有的工件都易于访问并转换为数字.

第二步:评估定性vs. 定量信息

从卡片排序中可以提取两种类型的信息:

• 定性信息，这揭示了 为什么 用户以他们的方式思考, 可以在用户的评论中找到(让用户“自言自语”的另一个好处).
• 定量信息本质上是数字的，看起来像 多长时间 某些卡片被组合在一起或 有多少 用户创建了相同的类别名称.

第三步:回顾笔记和录音

• 如果没有挖掘见解，就没有理由写笔记或录音.
• 单个用户可能不会透露太多信息, 但当比较多个用户的笔记和录音时, 意想不到的主题可能会出现.

第四步:数字化分析和可视化

• 将卡片分类数据输入到数字程序中进行分析是非常有用的(Excel和Sheets是常用的选择)。.
• 再进一步, 像OptimalSort和UserZoom这样的在线卡片排序工具提供了像标准化网格这样的数据可视化选项, 相似度矩阵, 和系统树图.
• 当以图形格式查看时，数据中的重要关系和模式变得明显.
• 不过要小心. 有可能被误用 数据可视化 得出根本不存在的结论.

步骤5:创建报表

• 一旦所有的事情都被组织、分析和总结，将所有的发现合并成一份报告.
• 努力使报告通俗易懂, 只要有可能, 提供简单的上下文注释来解释困难的概念.
• 记住，那些不熟悉细节的人 UX 研究人员应该能够阅读报告，并迅速对报告内容有一个扎实的理解.

卡片排序是信息架构之王

当人们来到一个网站时，他们不想搜索、破译或解释. 他们想要尽快找到他们要找的东西. 没有其他的用户体验研究方法可以与卡片分类相媲美，它能够阐明用户心理模型的内部运作. 实际上, 它是负担得起的, 操作简单, 并且用户参与相对直观.

无缝的用户体验是建立在大问题之上的. 这样的问题:

• 当他们看到我们网站上的内容时，我们的客户会如何解读?
• 我们的内容是否在内部有意义，但让客户感到困惑?
• 当我们的客户访问我们的网站时，他们到底在寻找什么, 他们希望通过什么途径到达目的地?

卡片分类揭示了所有这些UX宝藏，并使设计师能够自信地参与信息架构的细微差别，而不是猜测.